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Este é o primeiro curso da série de formação de um Analista em Data Warehouse.
Público Alvo
Este curso é oferecido para profissionais de Tecnologia da Informação que tenham a necessidade de atuar no desenvolvimento de plataformas de Data Warehouse, que necessitem aprimorar os conceitos para o desenvolvimento de uma solução eficiente de Business Intelligence.
O Data Warehouse é a base para o desenvolvimento de uma solução ótima de Business Intelligence. Neste treinamento, você conhecerá todos os conceitos e técnicas para o planejamento, projeto e desenvolvimento de um DW. Com idéias simples, apresentadas pelo instrutor, através de teorias e apresentações práticas, o conteúdo e a estrutura que um DW deve compreender são passadas para o aluno, de forma que ele consiga compreender suas necessidades, técnicas e objetivos.
Neste curso você aprenderá principalmente o que são Dimensões, Medidas, Fatos e como estes componentes interagem e são estruturados. Este curso é a base para o perfeito compreendimento do sistema Micrsoft SQL Server Analysis Services, de Cubos e OLAP.
Este curso foi elaborado por profissionais da White Cube, através de conceituadas obras e autores, que seguem:
- Rainardi, Vincent. Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server. Apress, 2008
- Inmon, William H. Building the Data Warehouse. Forth Edition. Wiley, 2005.
- Kimbal, Ralph; Ross Margy. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide To Dimensional Modeling. Wiley, 2005.
- Kimbal, Ralph; Ross, Margy. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data. Wiley, 2004.
- Kimbal, Ralph; Ross, Margy. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Practical Techniques for Building Data Warehouse and Business Intelligence Systems. Wiley, 2008.
- Russo, Marco. The Many-to-Many Revolution: Advanced dimensional modeling with SQL Server Analysis Services 2005.
Cronograma
1. Evolução dos Sistemas de Apoio à Decisão
- Objetivos do Data Warehouse
- A Evolução do pensamento
- Programas de Extração, uma mudança de Abordagem
- Histórico e Abordagens
- Utilização de Hardware
2. Componentes e a Estrutura do Data Warehouse
- O que é uma Database Multidimensional
- Integridade dos Dados
3. Termos da Modelagem Dimensional
- Fatos, Dimensões, Granularidade
- Slice and Dice
- Slowly Changing Dimensions (Tipo 1, 2 e 3)
- Rapidly Changing Dimensions
- Semiadditive Facts
- Degenerate Dimension
- Factless Fact Tables
- Natual Keys e Surrogate Keys
4. Mitos e Problemas comuns da Modelagem
5. Metodologias de Desenvolvimento
- Processo de Desenho Dimencional – 4 Passos
- Waterfall Methodology
- Iterative Methodology
- Requisitos Funcionais e Não Funcionais
- Realizando um Estudo de Viabilidade de Dados
- DW Bus Matrix
6. Construindo uma Database Multidimensional
- Estudos de Casos – Real World
Modelagem Dimensional de Dados (Online)
Conceito Básico sobre Banco de Dados, e ferramentas Windows/Microsoft.
Computador com 2 monitores (um para realizar exercícios e outro para visualizar as demonstrações do instrutor. Realizar o treinamento com um único monitor não é recomendado)
Acesso a internet de alta velocidade