O Data Warehouse é a base para os sistemas de BI, ele é a fonte de todo relatório, informação e inteligencia estratégica e organizacional de uma empresa.

Este é o segundo curso da série de formação de um Analista em Data Warehouse.

Público Alvo

Este curso é oferecido para profissionais de Tecnologia da Informação que tenham a necessidade de atuar no desenvolvimento de plataformas de Data Warehouse, que necessitem aprimorar os conceitos para o desenvolvimento de uma solução eficiente de Business Intelligence.

O Data Warehouse é a base para o desenvolvimento de uma solução ótima de Business Intelligence.

Neste treinamento você colocará em prática os conhecimentos sobre o desenvolvimento de um Data Warehouse. Através de laboratórios práticos, o instrutor conduzirá os alunos na utilização de técnicas para o desenvolvimento de um sistema de Data Marts e Data Warehouses.

Durante este curso serão abordadas técnicas, como a Slowly Changing Dimension; e novas tecnologias sobre a plataforma Microsoft SQL Server, como o Fast Track, o DW 2.0 e o Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse.

Neste curso você colocará em prática e criará Dimensões, Medidas e Fatos.

Este curso, em complemento com as técnicas de Modelagem Dimensional, formam a base para a utilização do Micrsoft SQL Server Analysis Services, de Cubos e OLAP.

Este curso foi elaborado por profissionais da White Cube, através de conceituadas obras e autores, que seguem:

  • Rainardi, Vincent. Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server. Apress, 2008
  • Inmon, William H. Building the Data Warehouse. Forth Edition. Wiley, 2005.
  • Kimbal, Ralph; Ross Margy. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide To Dimensional Modeling. Wiley, 2005.
  • Kimbal, Ralph; Ross, Margy. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data. Wiley, 2004.
  • Kimbal, Ralph; Ross, Margy. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Practical Techniques for Building Data Warehouse and Business Intelligence Systems. Wiley, 2008.
  • Russo, Marco. The Many-to-Many Revolution: Advanced dimensional modeling with SQL Server Analysis Services 2005.

Pré-Requisitos

Conceito Básico sobre Banco de Dados, modelagem dimensional e ferramentas Windows/Microsoft.

Conhecimentos sobre o Microsoft SQL Server Integration Services são um plus, mas não obrigatórios..

Carga Horária

12 Horas

Cronograma

1. Desenho físico, tecnologias para um DW

  • Utilização de Hardware
  • Considerações sobre a Database Física
  • Granularidade em um Data Warehouse
  • O Data Warehouse Distribuído

2. DW 2.0 e o processo de ETL (Extract, Transform and Load)

3. Microsoft SQL Server, Tecnologias

  • Microsoft SQL Server Fast Track
  • Microsoft Master Data Services
  • Microsoft Parallel Data Warehouse
  • Microsoft SQL Server Integration Services
  • Microsoft SQL Server Analysis Services
  • O que há de novo no SQL Server?

4. Estudo de Caso – Real World

  • Utilizando Factelss Fact Tables

5. Estudos de Caso – Hands On Lab

  • Utilizando Slowly Changing Dimensions e Semiadditive Facts

6. Introdução ao Data Mining